MOBILE NET V1

• 모바일 기기에서 가벼운 모델을 만들기 위한 모델
• 컴퓨터 성능이 제한되거나 배터리 퍼포먼스가 중요한 곳에서 사용될 목적으로 설계된 CNN구조

특징

1. key idea는 Depthwise Separable Convolution → 연산량과 파라미터 수를 줄인다.
2. MobileNet은 3x3 CONV→ 1x1 CONV
3. non-linearity 추가

❗모빌넷을 이해하기 위한 개념 장착!!❗

1. convolution 연산(채널방향+공간방향 동시 수행)

보통 conv는 Hw 크기의 이미지가 c개 있고 m개의 채널을 곱하여 이미지를 생성한다.

출처: http://melonicedlatte.com/machinelearning/2019/11/01/212800.html

2. depthwise conv( 공간 방향의 conv)